无需复杂配置,一键启动支持飞书、钉钉、QQ、企业微信的AI助手

今天要给大家推荐一个非常实用的开源项目——OpenClaw-Docker-CN-IM,这是一个让AI机器人部署变得极其简单的Docker镜像。

痛点:AI机器人配置太复杂?

想象一下这样的场景:你想在公司飞书群里部署一个AI助手。结果发现需要:

  • 逐个安装各种IM平台插件
  • 配置复杂的API密钥和权限
  • 解决环境依赖和兼容性问题
  • 调试网络连接和事件订阅

这个过程可能需要几小时甚至几天!而现在,借助这个项目只需要5分钟

解决方案:开箱即用的Docker镜像

OpenClaw-Docker-CN-IM 是一个预装了所有中国主流IM平台插件的Docker镜像,让你真正实现开箱即用

核心特性

  • 预装所有插件:飞书、钉钉、QQ机器人、企业微信一次全包
  • 智能配置生成:通过环境变量自动生成配置文件
  • 数据持久化:所有配置和对话记录安全保存
  • 多协议支持:同时支持OpenAI和Claude API格式
  • 内置AI代码助手:OpenCode AI随时待命

5分钟快速部署指南

第一步:准备工作

下载配置文件
wget https://raw.githubusercontent.com/justlovemaki/OpenClaw-Docker-CN-IM/main/docker-compose.yml
wget https://raw.githubusercontent.com/justlovemaki/OpenClaw-Docker-CN-IM/main/.env.example
cp .env.example .env

第二步:基础配置

编辑 .env 文件,只需配置最基本的AI服务:

最小化配置示例
MODEL_ID=gpt-4
BASE_URL=https://api.openai.com/v1
API_KEY=sk-xxx...

专业提示:推荐使用 gemini-3-flash-preview 模型,它拥有100万token的上下文窗口,响应速度快且成本更低!

第三步:启动服务

docker-compose up -d

第四步:验证运行

docker-compose logs -f

看到服务正常运行日志,恭喜你!基础AI机器人已经部署完成!

IM平台配置(按需添加)

飞书机器人配置

.env 中添加:

FEISHU_APP_ID=your-app-id
FEISHU_APP_SECRET=your-app-secret

关键提醒:最容易遗漏的是事件订阅配置!务必在飞书开放平台添加 im.message.receive_v1 事件。

钉钉机器人配置

DINGTALK_CLIENT_ID=your-client-id
DINGTALK_CLIENT_SECRET=your-client-secret

QQ机器人配置

QQBOT_APP_ID=your-app-id
QQBOT_CLIENT_SECRET=your-app-secret

每个平台都有详细的配置指南,可以在项目文档中找到。

常见问题排查

Q: 修改配置后不生效?

A: 删除配置文件重新生成:

rm -rf ~/.openclaw
docker-compose up -d

Q: 飞书能发消息但收不到?

A: 90%的情况是事件订阅未配置!检查是否添加了 im.message.receive_v1 事件。

Q: 权限错误?

A: 尝试修复目录权限:

sudo chown -R 1000:1000 ~/.openclaw

项目优势总结

  1. 时间成本极低:从几小时缩短到5分钟
  2. 配置简单直观:环境变量一键配置
  3. 平台覆盖全面:主流中国IM全支持
  4. 扩展性强:随时添加新平台插件
  5. 社区支持:活跃的开发者社区持续更新

    适合人群

  6. 企业开发者:快速为公司部署内部AI助手
  7. 个人爱好者:体验多平台AI机器人集成
  8. 效率追求者:自动化日常工作流程
  9. 学习者:研究AI与IM集成的实践案例

    立即开始

克隆项目
git clone https://github.com/justlovemaki/OpenClaw-Docker-CN-IM.git

进入目录
cd OpenClaw-Docker-CN-IM

启动服务
docker-compose up -d

不再让复杂配置阻碍你的AI创新

项目作者:justlovemaki
项目地址https://github.com/justlovemaki/OpenClaw-Docker-CN-IM
Docker镜像:justlikemaki/openclaw-docker-cn-im